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DIKW体系(数据-信息-知识-智慧)

DIKW体系就是关于数据、信息、知识及智慧的体系。当中每一层比下一层赋予某些特质。数据层是最基本的。信息层加入内容。知识层加入“如何去使用”,智慧层加入“什么时候才用”。如此,DIKW体系是一个模型让我们了解分析、重要性及概念工作上的极限。DIKW体系常用于信息科学及知识管理。

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DIKW体系通过以下的步骤来协助研究及分析:

原始观察及量度获得了数据。
分析数据间的关系获得了信息。这些信息可以回答简单问题,譬如:谁?什么?哪里?什么时候?为什么?信息是信息,意味着有听众及目的。
在行动上应用信息产生了知识。知识可以回答“如何?”的问题。知识是一些可行的关系及习惯工作方式。
通过智者间的沟通及自我反省而利用知识会产生了智慧。我们可以利用智慧解答关于行动的为什么及什么时候的问题。智慧是关心未来。它含有暗示及滞后影响的意味。
1、数据
数据,是可定义为意义的实体,它涉及到事物的存在形式。它是关于事件的一组离散的客观的事实描述,是构成信息和知识的原始材料。数据可分为模拟数据和数字数据两大类。数据指计算机加工的“原料”,如图形、声音、文字、数、字符和符号等。

2、信息
信息,又称资讯,普遍存在于自然界和人类社会活动中,它的表现形式远远比物质和能量复杂。但又远比他们简单,其实信息就是“物质和能量,及其自身‘信息’与其属性的标识、表现。

作为一个概念,信息有着多种多样的含义。一般来说,与信息这一概念密切相关的概念包括约束(constraint)、沟通(communication)、控制、数据、形式、指令、知识、含义、精神刺激、模式、感知以及表达。

3、知识
知识是对某个主题确信的认识,并且这些认识拥有潜在的能力为特定目的而使用。认知事物的能力是哲学中充满争议的中心议题之一,并且拥有它自己的分支—知识论。从更加实用的层次来看,知识通常被某些人的群体所共享,在这种情况下,知识可以通过不同的方式来操作和管理项目管理者联盟文章

4、智慧
智慧,可以指思考分析、通情达理或寻求真理的能力,它和智力、聪明不同,智慧更重视人生哲学上的能力。

有智慧的人称为智者。中国古代“知”与“智”通,故“知”就是“智慧”。

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参考资料:

数据、信息、知识、智慧 | The Problem with the Data-Information-Knowledge-Wisdom Hierarchy

数据、信息、知识的关系 | Data, Information, Knowledge and Wisdom | Russell L. Ackoff | 云创大数据

DIKW体系(数据-信息-知识-智慧)


Last update: 2019-05-19|Pageview:192
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