底图

底图

---

GeoPandas：一个开源项目,可以更轻松地使用python处理地理空间数据。
GDAL：Geospatial Data Abstraction Library，是处理地理栅格数据(e.g. *.tif)和矢量数据(e.g. *.shp)的基础库
gma：地理与气象数据分析（geographic and meteorological data analysis）>（教程）
maskout.py：某位大神写的一个掩膜py文件

matplotlib+cartopy+geopandas，实现专业地图可视化

底图：NASA’s Global Imagery Browse Services（GIBS）visualization archive/ Visualization Product Catalog | 天地图

---

常用地图底图的绘制一般由Basemap或者Cartopy模块库完成，由于Basemap库是Matplotlib的一个子包，负责地图绘制，基于python2开发的一个模块，目前已经不开发维护。故目前主要使用Cartopy模块库。

做底图，需要考虑投影、坐标系等。

投影就是将地球三维球体投影到二维面上。主要投影方式有默认投影（PlateCarree，常用的平面投影）、兰勃脱投影（Lambert）、墨卡托投影（Mercator）、极投影等。

底图01（源码）

---

底图02（源码）

---

底图_Feature_COASTLINE_10m（源码 ）

---

底图_BlueMarble_ShadedRelief（源码 ）

---

底图_VIIRS_CityLights_2012（源码 ）

---

底图_经纬网和九段线的标准中国地图（源码 ）

---

底图_向日葵卫星_字带阴影（源码 ）

---

plt.figure()、plt.subplot()的区别

使用figure()函数建立的是一张空白的图片（下图右），而使用subplot()函数建立的是一张有坐标的图片（下图左）（源码）。

---

fig, axe = plt.subplots()的作用？

看源码，似乎fig，axe的声明有点多余，但是如果不用就会出错。

其实上面语句等于：

fig = plt.figure()
axe = fig.add_subplot(111)

---

plt.figure、plt.subplot、plt.subplots的区别

plt.figure、plt.subplot、plt.subplots、add_subplots、add_axes详解
plt: subplot()、subplots()详解及返回对象figure、axes的理解
fig, ax = plt.subplots()

---

subplot的示例（源码）

---

标题set_title

axe.set_title('温度$mathbf{(2m)}$', fontproperties=Simsun, fontsize=12, loc='left')

用法： Axes.set_title(self, label, fontdict=None, loc=’center’, pad=None, **kwargs)
label:此参数是用于标题的文本。
fontdict:此参数是控制标题文本外观的字典。
loc:此参数用于设置标题{'center'，'left'，'right'}的位置。
pad:此参数是标题距轴顶部的偏移量(以磅为单位)。

还有一种方法设置title的位置（xy，如果等于1就是数据区域的大小）：
axe.set_title('温度$mathbf{(2m)}$',fontproperties=Simsun, fontsize=12, y=1)

---

配色方案cmap

可以指定自己需要的配色方案，可以使用matplotlib官方提供的cmap，可以使用ncl的配色方案。

---