OpenCV
OpenCV
OpenCV是一个开源的计算机视觉库
获取图片属性。源码：01(测试图片 )|02(图片大小、时间转字符串等)
copyMakeBorder 设置边框
src ： 输入的图片
top, bottom, left, right ：相应方向上的边框宽度
borderType：定义要添加边框的类型，它可以是以下的一种：
cv2.BORDER_CONSTANT：添加的边界框像素值为常数（需要额外再给定一个参数）
cv2.BORDER_REFLECT：添加的边框像素将是边界元素的镜面反射，类似于gfedcb|abcdefgh|gfedcba
cv2.BORDER_REFLECT_101 or cv2.BORDER_DEFAULT：和上面类似，但是有一些细微的不同，类似于gfedcb|abcdefgh|gfedcba
cv2.BORDER_REPLICATE：使用最边界的像素值代替，类似于aaaaaa|abcdefgh|hhhhhhh
cv2.BORDER_WRAP：不知道怎么解释，直接看吧，cdefgh|abcdefgh|abcdefg
value：如果borderType为cv2.BORDER_CONSTANT时需要填充的常数值。
constant = cv.copyMakeBorder(img, 120, 20, 20, 20, cv.BORDER_CONSTANT, value=[0, 255, 0]) # 绿色
img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, img_threshold = cv2.threshold(img_gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
cvtColor()函数，用于在图像中不同的色彩空间进行转换
threshold函数
open cv3.0使用cv2.threshold（）函数进行阈值化处理，该函数的语法格式为：
retval，dst = cv2.threshold(src， thresh, maxval, type)
retval代表返回的阈值
dst代表阈值分割结果图像，与原始图像具有相同的大小和类型
src代表要进行阈值分割的图像，可以是多通道的。
thresh代表设置的阈值
maxval代表当type参数为 THRESH_BINARY 或 THRESH_BINARY_INVl类型时，需要设定的最大值
type代表阈值分割的类型
key = cv2.waitKey(0)
if key == 27: # 按esc键时，关闭所有窗口
print(key)
cv2.destroyAllWindows()
读取图片坐标
读取图片HSV值
雷达组合发射率
HSV数值范围：
05-10:HSV[104 186 241]
10-15:HSV[ 91 147 235]
15-20:HSV[ 52 193 250]
20-25:HSV[ 60 255 216]
25-30:HSV[ 60 255 144]
30-35:HSV[ 30 255 255]
35-40:HSV[ 25 255 231]
40-45:HSV[ 17 255 255]
45-50:HSV[ 0 255 255]
50-55:HSV[ 0 255 214]
55-60:HSV[ 0 255 192]
60-65:HSV[152 255 255]
65-70:HSV[145 255 180]
70-75:HSV[129 102 240]
源码：01
切除雷达图（华南）色标区域源码：01
源码：01
源码：01
利用opencv-python绘制多边形框或（半透明）区域填充（可用于分割任务mask可视化）
关于opencv的imread的一点理解（opencv默认读取图片是按照BGR的顺序读取的）
opencv 实现特定颜色线条提取与定位操作