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Conda：
可以访问conda.io下载：Python 3.8 | Miniconda3 | Linux 64-bit 88.7 MiB
安装conda：
wget -c -b https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh （下载）
bash miniconda***.sh （编译安装）
export PATH="/root/miniconda3/bin:$PATH" (设置环境变量)
安装ncl工具包：
在ncl的官网上，是使用命令：conda create -n ncl_to_python -c conda-forge xarray netcdf4 scipy pyngl pynio ncl 安装，需要下载近100个工具包；后来改用另外文章推荐的命令：conda create -n pyncl -c conda-forge/label/cf201901 pyngl pynio 安装，速度就很快。
使用的时候需要切换到pyncl的环境：source activate pyncl，退出命令：source deactivate。
Linux下使用anaconda安装package时，有时候会提示“PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels”。
可以用以下命令：
anaconda search -t conda pyngl
anaconda show conda-forge/pyngl
conda install --channel https://conda.anaconda.org/conda-forge pyngl
pip是Python包管理工具。该工具提供了对Python包的查找、下载、安装、卸载的功能。
显示版本和路径（pip --version）
C:WINDOWSsystem32>pip --version
pip 9.0.1 from C:UsersypAnaconda3libsite-packages (python 3.6)
列出已经安装的包 （pip list）
Linux下安装
一、下载Python包
1）Linux可以通过wget命令进行下载（在任意目录执行下面的命令,如果找提示找不到wget可以使用yum -y install wget进行安装）：
wget http://npm.taobao.org/mirrors/python/3.9.6/Python-3.9.6.tgz
2）如果没有wget又不想额外安装的话可以先通过网页下载到本地，然后上传到Linux服务器；
二、安装依赖环境
1.输入命令：yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel
2.安装gcc：yum install gcc
3.Python3.7版本之后需要安装libffi-devel：yum install libffi-devel -y
三、安装Python3
1.创建Python目录： mkdir -p /usr/local/python3
2.解压下载好的Python-3.x.x.tgz包(具体包名因你下载的Python具体版本不不同⽽而不不同，如：我下载的是Python3.9.6，那我这里就是Python-3.9.6.tgz)：tar -zxvf Python-3.9.6.tgz
3.进入解压后的目录，编译安装:
cd Python-3.9.6
./configure --prefix=/usr/local/python3 (/usr/local/python3为上面步骤创建的目录)
4.编译：make
5.编译成功后，编译安装：make install
6.检查python3.9的编译器（可跳过）：/usr/local/python3/bin/python3.9
四、建立Python3和pip3的软链
1.执行命令：ln -s /usr/local/python3/bin/python3 /usr/bin/python3
2.执行命令：ln -s /usr/local/python3/bin/pip3 /usr/bin/pip3
五、检查是否安装成功
1.查看python版本：python3 -V
2.查看已安装的库：pip3 -V
mysql-connector 是 MySQL 官方提供的驱动器。
我们可以使用 pip 命令来安装 mysql-connector：python -m pip install mysql-connector
安装后，还需“导入”PyCharm：方法
python -m pip --default-timeout=100 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.3.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
查看库所在文件夹：C:UserssurfaceAppDataLocalProgramsPythonPython310Libsite-packages
查看安装了的库：pip list
解决WARNING: pip is configured with locations that require TLS/SSL：
pip install scikit-image -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
Scipy问题
调用Scipy的时候就出错：......from scipy._lib._ccallback import LowLevelCallable....
全部删除原来的库，然后再按照官网提示重装也不行：
python3 -m pip install numpy scipy matplotlib ipython jupyter pandas sympy nose -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
降低版本也不行：
pip install scipy==1.7.1 -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
调用库出现问题：
在python3里面直接import skimage、scipy，都会提示“ModuleNotFoundError: No module named '_ctypes'”错误，有一种说法是：3.7版本之后需要一个新的包libffi-devel？
ctypes是Python3的外部函数库模块，它提供兼容C语言的数据类型，并通过它调用Linux系统下的共享库(Shared library)，此模块需要使用CentOS系统中外部函数库(Foreign function library)的开发链接库(头文件和链接库)。由于在CentOS系统中没有安装外部函数库(libffi)的开发链接库软件包，所以在安装pip的时候就报了"ModuleNotFoundError: No module named '_ctypes'"的错误。
手动安装Python3.7及以上版本时，在make install步骤中会出现缺少依赖（缺少_ctype）的错误提示。
报错原因
是这样，在python3.X中用到了_ctype组件，但他又必须依赖于另外一个叫libffi-devel的组件，所以我们需要先行安装。
解决方案：安装一下外部函数库(libffi)即可
操作步骤如下：
yum install libffi-devel -y
进入python安装路径内重新编译安装python3
./configure --prefix=/usr/local/python3
make && make install
./configure --prefix=/usr/local/python3 --enable-optimizations
make && make install
解释说明一下（标记核心的包务必安装。例如不安装libffi-devel，则会导致pandas导入时报错）：
yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel(核心) ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gcc make gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel(核心) libffi-devel(核心)
./configure --prefix=/root/training/Python-3.7.12
make
make install
说明：--prefix是Python的安装目录。
没有提示错误，即安装成功。
（5）建立软连接（Python与pip都建立软连接，分别为python3、pip3与系统自带的Python2区分）
ln -s /usr/local/python3/bin/python3.7 /usr/bin/python3
ln -s /usr/local/python3/bin/pip3.7 /usr/bin/pip3
可使用命令ls -l /usr/bin/查看软连接是否已创建成功：
（7）配置环境变量
配置环境变量主要是能快速使用pip3安装命令。
执行 vi ~/.bash_profile，打开配置文件，添加如下配置：
#配置python
export PYTHON_HOME=/root/training/Python-3.6.5
export PATH=$PYTHON_HOME/bin:$PATH
保存退出（:wq），执行source ~/.bash_profile命令使配置生效。执行echo命令，查看是否配置成功：
echo $PYTHON_HOME