Geo

Natural Earth

Data themes are available in three levels of detail. For each scale, themes are listed on Cultural, Physical, and Raster category pages.




全球卫星观测夜间灯光数据。最初由美国空军防御气象卫星计划(US Air Force Defense Meteorological Satellite Program, DMSP)的实用线型扫描系统(Operational Linescan System,OLS)收集从1992年到2013年的微光成像数据,并被NOAA/NGDC的地球观测小组(Earth Observation Group,EOG)整理成夜间灯光年度数据集(Baugh el at., 2010)。

2014年2月,DMSP数据停止更新。2015年,NASA和NOAA根据SNPP(Suomi National Polar Partnership)卫星上的可见光红外辐射套件(Visible Infrare Imaging Radiometer Suite,VIIRS)的昼夜波段(Day/Night Band,DNB)继续进行全球夜间地球微光图像的收集(Elvidge et al., 2021)。

然而,由VIIRS采集的地球微光成像数据不可避免的含有除了人工照明之外的其他微光现象。比如,杂散光 (stray light)、闪电 (lightning)、生物质燃烧 (biomass burning)、气体燃烧(gas flares)、高能粒子探测(high energy particle(HEP)detections)、高强度光源附近的大气辉光(atmospheric glow surroundingbright sources)和背景噪声(background noise)等。为了制作反映人类活动的高质量夜间灯光数据,需要对原始数据进行处理以消除低质量光源和无关特征的影响(Elvidge et al., 2017)。

EOG基于VIIRS-DNB日度数据分别制作了2015和2016年全球夜间灯光年度数据集(Annual VNL V1),然而,由于资金中断不得不终止VIIRS夜间灯光年度数据的处理工作。但是,他们仍然继续根据VIIRS-DNB的卫星成像数据整理制作了全球VIIRS无云平均辐射值月度数据(Monthly Cloud-free DNBComposite)。这些月度数据被EOG剔除了杂散光(stray light)、闪电(lightning)、月光(lunar illumination)和云层覆盖数据[1](Levin et al., 2017)。2021年EOG再一次根据VIIRS月度数据制作了第2版本的2012-2020年全球年度灯光数据集(Annual VNL V2),并在月度数据的基础上进一步过滤了生物质燃烧,极光和背景噪声等无关特征(Elvidge et al., 2021)。本文所提到各种版本夜间灯光数据的原始数据目前较为方便的下载网址



url = 'http://map1c.vis.earthdata.nasa.gov/wmts-geo/wmts.cgi'
layer = 'BlueMarble_ShadedRelief'
ax.add_wmts(url, layer)

url = 'https://map1c.vis.earthdata.nasa.gov/wmts-geo/wmts.cgi'
layer = 'VIIRS_CityLights_2012'
ax.add_wmts(url, layer)


C:UserssurfaceAppDataLocalProgramsPythonPython310libsite-packagesowslibwmts.py:643: RuntimeWarning: TileMatrixLimits with tileMatrix "1" already exists
warnings.warn(msg, RuntimeWarning)

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