气候变暖背景下极端强降温形成机理和预测方法研究

日期:20221002

发布者:小海星

项目研究内容包括:

1)研发极端强降温过程识别技术,建立可供监测预测应用的过程指标体系和数据集,揭示极端强降温时空结构及变化新特征,建立满足业务科研应用的实时更新的强降温数据库;

2)客观诊断外强迫信号的作用,尤其是海洋和近年北极海冰大幅缩减对极端强降温过程的超前影响,进而归纳海-陆-气等多因子对强降温多时间尺度协同作用概念模型,提取极端强降温过程更超前更异常的低频前兆信号;

3)计算不同区域极端强降温过程的可预报性上限,基于模式评估结果和低频信号等方法研发延伸期时效强降温预测技术,并建立动力-统计结合的强降温综合预测系统在国家级-省级布局;

4)重建冬奥场馆强降温过程中对运动有重要影响的气象要素历史资料,研发场馆降温过程精细化监测预测技术,并开展业务应用于冬奥气象预报保障;

5)研发强降温对冬小麦和电线结冰影响模型。

来源:中国气象局 国家重点研发计划重点专项项目成果展|pdf

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