海雾识别的研究角度与方法主要分为两大类，基于传统方法（海雾数值预报研究、海雾季节变化和年际变化分布研究、海雾微物理性质研究）和基于遥感卫星数据识别监测方法。

如何做到实时监测海雾是准确预报雾的前提，陆地雾的常规监测主要是依靠地面气象观测站，但海洋上只有少量甚至没有覆盖观测站，多基于沿岸测站、海上船舶和浮标观测[7]。

与气象观测相比，遥感卫星具有覆盖范围大、时间分辨率高并获取速度快等优势，对海雾的生成、发展、稳定和消亡过程进行动态监测有重要作用。

气象卫星的观测能力和资料的获取便捷使其成为观测海洋大气的首选，其数据和反演产品能够弥补模式预报的空缺，支持海洋天气临近预报和模式预报的检验，成为连接天气观测和预报的桥梁[8]。

风云四号卫星是我国新一代静止气象卫星，于 2018年5月投入使用，其搭载的多通道扫描成像辐射计（Advanced Geostationary Radiation Imager，AGRI）与风云二号相比，扫描辐射计从 5 个通道增加到14个通道，盖了 3 个可见光和 11 个短波红外、中波红外和长波红外等波段，光谱分辨率的提高可以看到更多的大气和地物特征；空间分辨率最高达 500 米，区域观测时间分辨率可达 1 分钟，单星即可完成风云二号双星组网才能实现的 15 分钟全圆盘成像。

相比于上一代静止气象卫星在波段选择、波幅宽度以及时空分辨率等性能方面都有明显提高，为提高遥感卫星实时监测雾的能力提供了更多的可能。

本文旨在探究国产新一代 FY-4A 卫星数据在我国黄渤海海雾遥感识别算法中的应用效果。根据日间和夜间海雾在遥感光谱特性上的不同，分别建立日间和夜间海雾识别算法，在此基础上，应用部分黄渤海航线数据，监测海上航线存在风险地区范围，为海上航行海雾预警提供一定的参考价值。