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人工智能培训(基础课程)

培训目标

1、掌握人工智能核心概念与技术原理;
2、了解机器学习/深度学习基础算法及应用场景;
3、具备使用Python进行简单AI模型开发的能力;
4、学习本地化部署常用的大预言模型和简单开发;
5、培养AI思维,提升业务场景的智能化解决方案设计能力。

培训课程

1、AI认知基础。学习浙江大学系列培训视频;学时:5学时;
2、本地大模型部署(基于Ollama)。
前置要求:基础Python能力、了解大预言模型概念;掌握Ollama的核心功能与使用场景;学会在本地部署运行开源大模型(如Qwen、Deepseek等)。
学时:不限

学习方式

导师辅导:公司安排相关同事担任培训导师,协助参加培训同事学习;
学习时间:灵活安排学习时间,可以通过自学、线上线下集中学习或研讨等方式学习。

考核认证

完成相关操作、作业,提交学习笔记(记录过程材料);
公司颁发学习结业证书。

参考资料

公司培训材料
公司培训网
附件
#微课堂_人工智能培训(基础课程)_本地大模型部署
#微课堂_人工智能培训(基础课程)_Grok 4
第一期:肖俊(浙江大学)从大模型、智能体到复杂AI应用系统的构建——以产业大脑为例.pdf
第一期:朱强(浙江大学)DeepSeek技术溯源及前沿探索.pdf
第二期:郑小林(浙江大学)智能金融:AI 驱动的金融变革.pdf
第二期:朱霖潮(浙江大学)人工智能重塑科学与工程研究.pdf
第三期:况琨(浙江大学)生成式人工智能赋能智慧司法及相关思考.pdf
第三期:姚畅(浙江大学)AI大模型如何破局传统医疗.pdf
第四期:杨洋(浙江大学)大模型:从单词接龙到行业落地.pdf
第四期:张圣宇(浙江大学)大小模型端云协同赋能人机交互.pdf
第一期:肖俊(浙江大学)从大模型、智能体到复杂AI应用系统的构建——以产业大脑为例.mp4
第一期:朱强(浙江大学)DeepSeek技术溯源及前沿探索.mp4
第二期:郑小林(浙江大学)智能金融:AI 驱动的金融变革.mp4
第二期:朱霖潮(浙江大学)人工智能重塑科学与工程研究.mp4
第三期:况琨(浙江大学)生成式人工智能赋能智慧司法及相关思考.mp4
第三期:姚畅(浙江大学)AI大模型如何破局传统医疗.mp4
第四期:杨洋(浙江大学)大模型:从单词接龙到行业落地.mp4
第四期:张圣宇(浙江大学)大小模型端云协同赋能人机交互.mp4
第五期:陈为(浙江大学)DeepSeek时代,让AI更懂中国文化的美与善.mp4
第五期:张克俊(浙江大学)人工智能与音乐创作.mp4

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