测试基础
培训课程
1、开发工具的使用。下载、安装PyCharm Community Edition；运行简单的helloworld程序；学时：1学时；
2、结合AI工具编程。使用Deepseek或元宝等AI工具，提出问题，执行AI工具提供的代码。要求：需要将全过程记录形成《Python+AI学习笔记》；学时1小时；
3、Anaconda的使用。下载、安装Anaconda，并在Pycharm中配置；学时：：1学时；
考核认证
完成相关操作、作业，提交学习笔记（记录过程材料）；
公司颁发学习结业证书（样例）：
作业压缩包下载：
# Python课程作业_01：Anaconda以及Pycharm的安装以及环境配置
# Python课程作业_02：Anaconda_生成新环境
# Python课程作业_03：AI+Python读取文件名
# Python课程作业_04：生成二维码图
参考资料
禅道项目管理软件系列使用教程-B站
Python -
100天从新手到大师/jackfrued/Python-100-Days-GitHub
公司培训材料《Python语言培训教材》
公司培训网
禅道项目管理软件系列使用教程
培训课程
1、开发工具的使用。下载、安装PyCharm Community Edition；运行简单的helloworld程序；学时：1学时；
2、结合AI工具编程。使用Deepseek或元宝等AI工具，提出问题，执行AI工具提供的代码。要求：需要将全过程记录形成《Python+AI学习笔记》；学时1小时；
3、Anaconda的使用。下载、安装Anaconda，并在Pycharm中配置；学时：：1学时；
考核认证
完成相关操作、作业，提交学习笔记（记录过程材料）；
公司颁发学习结业证书（样例）：
作业压缩包下载：
# Python课程作业_01：Anaconda以及Pycharm的安装以及环境配置
# Python课程作业_02：Anaconda_生成新环境
# Python课程作业_03：AI+Python读取文件名
# Python课程作业_04：生成二维码图
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AI测试工具
培训目标
随着人工智能技术的快速发展，AI 测试工具正在成为提升软件研发效能的关键。本课程将介绍 8 款备受瞩目的 AI
测试工具，帮助你提高测试效率、降低维护成本，并实现更全面的测试覆盖。
在软件开发中，AI 代码编辑器（如 Cursor、Windsurf 等）已经显著提升了开发效率。
然而，开发速度的提升并不等同于软件质量的提升。未经充分测试的软件可能隐藏着严重的缺陷，影响用户体验甚至造成经济损失。
AI 测试工具的核心优势：
提升效率：自动化重复性测试任务，如回归测试，释放测试人员的精力。
提高准确性：通过视觉 AI 技术捕捉人眼难以察觉的界面差异。
降低维护成本：具备“自愈”功能，自动适应界面变化，减少脚本维护工作量。
扩大测试覆盖：支持功能、性能、安全等多种测试类型，覆盖 Web、移动、API 等平台。
赋能非技术人员：通过自然语言处理（NLP），非技术人员也能创建测试用例。
未来趋势
随着 AI 技术的不断进步，未来的测试工具将更加智能化：
更精准的缺陷预测：AI 将能够通过历史数据预测潜在缺陷，帮助团队提前解决问题。
更自主的测试生成：AI 将能够自动生成和维护测试用例，减少人工干预。
更深入的测试分析：AI 将提供更全面的测试洞察，帮助团队优化测试策略。
总结
AI 测试工具正在彻底改变软件测试的方式。通过自动化重复任务、提高测试准确性、降低维护成本以及扩大测试覆盖率，这些工具为研发团队提供了强大的支持。无论是 Testim
的无代码测试、Applitools 的视觉测试，还是 Mabl 的低代码平台，每款工具都有其独特的优势，能够满足不同团队的需求。
随着 AI 技术的不断发展，未来的测试工具将更加智能化，能够更精准地预测缺陷、更自主地生成测试用例，并提供更深入的测试分析。对于研发团队来说，积极探索和采用这些 AI
测试工具，不仅能够提升研发效能，还将在激烈的技术竞争中保持领先地位。
培训课程
学习以下是 8 款市场上备受关注的 AI 测试工具，每款工具都有其独特的优势和适用场景。
Testim
简介：AI 驱动的端到端自动化测试平台，支持 Web 和移动应用测试。
核心功能：AI 智能定位器、自愈测试、AI 代码生成（Copilot）。
亮点：无代码与代码友好并存，适合敏捷团队。
官网：https://www.testim.io/
Applitools
简介：专注于视觉测试，确保应用在不同设备和浏览器上的外观一致。
核心功能：视觉 AI 引擎、自主测试、AI 驱动的维护。
亮点：捕捉像素级 Bug，支持与 Selenium、Cypress 等框架集成。
官网：https://applitools.com/
Mabl
简介：AI 原生的低代码测试平台，支持 Web、移动、API 等多种测试。
核心功能：GenAI 测试创建、AI 自动修复、跨浏览器测试。
亮点：低代码设计，适合非技术人员使用。
官网：https://www.mabl.com/
Functionize
简介：基于 AI 和机器学习的测试工具，支持自然语言测试创建。
核心功能：NLP 测试、自愈测试、智能测试执行。
亮点：无需编码，适合快速创建和维护测试用例。
官网：https://www.functionize.com/
testRigor
简介：无代码测试工具，支持纯英文命令创建测试。
核心功能：AI 生成测试用例、自愈测试、跨平台测试。
亮点：极简操作，适合非技术人员。
官网：https://testrigor.com/
Testsigma
简介：基于 GenAI 的无代码测试平台，支持多种应用类型。
核心功能：GenAI 测试生成、AI 驱动的洞察、自愈测试。
亮点：支持 Salesforce 测试，适合持续测试实践。
官网：https://testsigma.com/
QMetry
简介：AI 驱动的测试管理工具，支持测试执行和优化。
核心功能：AI 测试用例生成、Flaky 测试检测、预测覆盖建议。
亮点：与 Jira、Azure DevOps 无缝集成，适合敏捷团队。
官网：https://www.qmetry.com/
Appvance
简介：AI 驱动的自主测试平台，支持功能、性能和安全测试。
核心功能：AI 脚本生成、无代码测试创建、实时分析。
亮点：最大化测试覆盖率，适合复杂应用场景。
官网：https://appvance.ai/
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