人工智能/LLMs 笔记

• HuggingFace：AI 世界的 GitHub AI HuggingFace 开源社区
  HuggingFace 既是模型与数据集托管平台，也是 Transformers、Datasets 等开源工具与社区标准的提供者，是 AI 生态的基础设施 - 2026-09-12
• 项目模型库：从 BERT 到 TTS 的全家福 AI 模型库 BERT
  梳理项目所用模型清单，说明每个语言模型都由权重、分词器与配置三部分组成，并列举从 BERT 到 TTS 各模型的用途与位置 - 2026-09-11
• 大模型评测基准与权威指标 AI 大模型 评测基准
  2026年主流大模型评测基准、权威排行榜与选型指南，涵盖Chatbot Arena、GPQA Diamond、SWE-bench、MMLU、AIME等核心指标 - 2026-09-10
• 大语言模型工作原理：权重、层与推理过程 LLM 权重 参数
  用通俗语言解释大语言模型的核心概念：权重（参数）是什么、层是什么、推理时发生了什么。以 Qwen3.5-0.8B 的 config.json 为例，解读 layer_types 和 num_hidden_layers - 2026-09-09
• 开源模型到底开源了什么？ 开源模型 权重 参数
  当一个模型说'开源'时，它到底公开了什么？权重、配置、分词器、训练数据、训练代码？用 Qwen、Llama、DeepSeek 等实际例子拆解开源模型的'开放边界' - 2026-09-09
• 端侧小模型身份保持：指令遵循失效问题与解决方案 端侧AI 小模型 指令遵循
  Qwen3.5-0.8B 等小参数模型在角色设定场景下暴露底层身份的实战分析与三管齐下解决策略 - 2026-09-07
• 如何下载单一模型文件（GGUF直链获取与量化选择） LLM GGUF HuggingFace
  详解"单一模型文件"即 GGUF 单文件的下载方法：GGUF 概念、官方/第三方 GGUF 仓库命名规律、resolve 直链拼写规律（HuggingFace / ModelScope）、量化等级选择表、四种下载方式及常见坑，附 Qwen 系列示例地址 - 2026-08-27
• 如何在端侧安装LLM（以香橙派为例） LLM Ollama GGUF
  以香橙派5 Plus为例，记录端侧部署大语言模型的完整流程：国内镜像下载GGUF单文件、SHA256校验、Modelfile导入Ollama，绕开ollama pull官方源下载慢的问题 - 2026-08-27
• Kimi K3 技术报告解读 Kimi K3 MoE LLM
  解读月之暗面 Kimi K3 技术报告：2.8T 参数 MoE 架构、104B 激活参数、Stable LatentMoE、Delta Attention、1M 上下文、原生视觉、open weight 发布 - 2026-07-30
• 公司服务器Ollama本地大模型部署情况 Ollama 本地大模型 Qwen3
  记录公司阿里云服务器上Ollama本地大模型的部署情况、已安装模型列表及API调用方式 - 2026-06-01
• 大语言模型选择指南 LLM 模型选择 DeepSeek
  详解主流大语言模型（DeepSeek、通义千问、OpenAI等）的特点、价格、适用场景及选择策略，帮助开发者根据需求选择最合适的模型 - 2026-05-14