香港天文台潮汐观测与预测数据收集系统
本系统是一个专门用于收集、展示和分析香港天文台潮汐数据的工具系统。系统自动采集香港天文台发布的实时潮汐观测数据和预测数据,为个人学习研究之用。
覆盖香港水域 14 个主要潮汐监测站点,提供完整的历史数据和实时预测数据
系统定期自动从香港天文台采集最新潮汐数据,确保数据的时效性和准确性
响应式设计,支持桌面端和移动端访问,提供直观的数据展示和查询功能
内置访问统计功能,记录各站点的访问情况和用户行为分析
潮汐类型:香港的潮汐属于不正规半日潮。在一个月大部份时间内,每日有两个涨潮和两个退潮。
每当新月或满月的时候,潮差特别大,这个时期叫做大潮。每个月的上弦或下弦,潮差却变得很小,这个时期叫做小潮。有时在小潮期间,每日只有一个涨潮和退潮。
一般来说,每日的两个涨潮的潮高都不相等。较高的涨潮,通常在冬季时会在夜间出现,而在夏季时则会在日间出现。
在香港水域,潮差和涨退潮出现的时间,有一个自东南至西北逐渐变化的现象。在一个潮汐周期内,通常涨潮和退潮会首先在横澜岛出现,而尖鼻咀则比较迟。
⏰ 平均延迟时间:
• 涨潮:大约 一小时三十分
• 退潮:大约 二小时三十分
平均潮差为 1.4 米
平均潮差约 1 米
平均潮差约 1 米
本系统的所有潮汐数据均来源于香港天文台官方发布的潮汐观测和预测数据。数据采集过程严格遵守相关使用条款,仅用于个人学习和研究目的。
香港天文台潮汐数据页面:
https://my.weather.gov.hk/sc/tide/predtide.htm
⚠️ 免责声明:
本系统仅供个人学习研究使用,不应用于航海、工程建设等需要精确潮汐数据的专业领域。如需官方权威数据,请直接访问香港天文台官方网站。
本系统基于 Python Flask 框架开发,采用 SQLite 数据库存储潮汐数据。数据采集使用 Selenium 自动化技术,从香港天文台网站自动获取最新的潮汐观测和预测数据。
Python Flask + SQLite 数据库
Selenium 自动化网页采集技术
Bootstrap 5.1.3 + 自定义样式
14 个香港水域主要潮汐站点
每日出现两个涨潮和两个退潮的潮汐类型。
涨潮和接着的(或前一个)退潮的高度差距。
潮水上涨至最高时的高度。
潮水退至最低时的高度。
出现在每个月朔或望的时期,潮差特别大的潮汐。
出现在每个月上弦或下弦时期,潮差特别小的潮汐。
将潮汐变化分解为不同频率、振幅和相位角的谐波(即分潮)的方法。
由潮汐站录得的水位,当中包含天文潮汐、气象(例如风暴潮、季候风)及非气象因素(例如海啸)所引致的水位异常。
现代所有国家所采用的官方时间标准,在大多数实际用途方面,协调世界时和格林尼治平时无甚分别。
测量水深或潮水高度的基础高度。
香港测量土地的基础高度。
📊 香港潮汐水准关系图