WRF

WRF

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WRF的求解气象过程的核心模块有两个版本：ARW ( Advanced Research WRF) 和 NMM (Nonhydrostatic Mesoscale Model) 分别由两个不同的团队开发、维护。

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WRF-Hurricane 热带气旋预报

WRF-Chem 大气化学（空气质量）预报

WRF-Hydro 水文气象预报

WRF-Fire 森林草原火点预报

WRF-Solar 太阳能预报

WRF-DA 区域大气再分析

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WRF数据所需要的外部数据分为两种：静态地理数据，grib格式的气象数据（NAM、GFS、RUC、AGRMET等）。静态地理数据可以从WRF官网获得，比较简单，这里不做介绍。所以这篇日志重点介绍的是气象数据的获取。

提前说明，WRF官网不提供气象数据，但WRF官网提供各类气象数据的下载网址链接，所以我们下载一般还是从WRF官网开始。首先进入WRF官网，然后点击WRF ARW Uusres’ Page。然后后面的步骤如图所示（图片来源于WRF官方教程）

WRF官网，点击菜单“Download”选择“Input Data for WRF”进入WRF模式需要下载的数据：

FNL(L)、GFS(L|HYYB) | Python | 变量

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Diagnostics

avo | eth | cape | 温度 |

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Post-prosessing

NCL| wrf-python|wrf_user_getvar|

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WRF–ARW Online Tutorial
WRF需要下载的数据
WRF模式WPS前处理细解
WRF替换静态地理数据中的土地利用数据
下载数据与WRF运行

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