WRF

WRF


WRF的求解气象过程的核心模块有两个版本:ARW ( Advanced Research WRF) 和 NMM (Nonhydrostatic Mesoscale Model) 分别由两个不同的团队开发、维护。


NCAR|UCAR|NCEP

NCAR,the National Center for Atmospheric Research,即美国国家大气研究中心,中心位于科罗拉多州丹佛市(最著名的建筑是梅萨实验室,1961年建成,由贝聿铭设计)。中心由美国国家科学基金会(NSF,the National Science Foudation )资助,并由美国大学大气研究协会(UCAR,the University Corporation for Atmospheric Research)管理。

在UCAR的官网首页正中有一句话:

UCAR manages the National Center for Atmospheric Research on behalf of the National Science Foundation.

在NCAR的官网首页正中也有一句话:

NCAR is sponsored by the National Science Foundation and managed by the University Corporation for Atmospheric Research.

意思是UCAR代表NSF管理NCAR。简单来说,NSF是老板,UCAR是管理者,NCAR是研究所。

NCAR是研究机构,而NCEP是隶属美国国家气象局(NWS,National Weather Service,见商务部NOAA机构图)业务机构,即National Centers for Environmental Prediction,美国国家环境预报中心。注意这个中心是英文复数是Centers,也就是包括了9个业务中心:

(1)AWC,Aviation Weather Center,航空天气中心;(2)CPC,Climate Prediction Center,气候预测中心;(3)EMC,Environmental Modeling Center,环境模拟中心;(4)NCO,NCEP Central Operations,NCEP中央运营中心(参考);(5)NHC,National Hurricane Center,国家飓风中心;(6)OPC,Ocean Prediction Center,海洋预测中心;(7)SPC,Storm Prediction Center,风暴预测中心;(8)SWPC,Space Weather Prediction Center,空间天气预测中心;(9)WPC,Weather Prediction Center,天气预测中心。


安装Docker | Docker2 | Docker3 |

运行运行01 | 运行02 | 运行03(shell脚本)


WRF-Hurricane 热带气旋预报

WRF-Chem 大气化学(空气质量)预报

WRF-Hydro 水文气象预报

WRF-Fire 森林草原火点预报

WRF-Solar 太阳能预报

WRF-DA 区域大气再分析


WRF数据所需要的外部数据分为两种:静态地理数据,grib格式的气象数据(NAM、GFS、RUC、AGRMET等)。静态地理数据可以从WRF官网获得,比较简单,这里不做介绍。所以这篇日志重点介绍的是气象数据的获取。

提前说明,WRF官网不提供气象数据,但WRF官网提供各类气象数据的下载网址链接,所以我们下载一般还是从WRF官网开始。首先进入WRF官网,然后点击WRF ARW Uusres’ Page。然后后面的步骤如图所示(图片来源于WRF官方教程)

WRF官网,点击菜单“Download”选择“Input Data for WRF”进入WRF模式需要下载的数据:

FNL(L)、GFS(L|HYYB) | Python | 变量



Diagnostics

avo | eth | cape | 温度 |


Post-prosessing

NCL| wrf-python|wrf_user_getvar|


WRF–ARW Online Tutorial
WRF需要下载的数据
WRF模式WPS前处理细解
WRF安装
WRF替换静态地理数据中的土地利用数据
Python读取grib方法总结|方法
下载数据与WRF运行




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