视觉识别 笔记

• YOLO 数据集配置文件（.yaml）详解 Yolo 目标检测 YOLO 数据集
  详解 yolo 命令中 data=xxx.yaml 数据集配置文件的字段含义、ultralytics 内置的 42 个配置文件、COCO 80 个类别完整对照表，以及"不同版本模型类别是否相同"的说明。 - 2026-08-31
• 模型文件（pt/pth）说明与备份指南 Yolo 模型文件 PyTorch 备份
  讲解 PyTorch 模型文件 pt/pth 的本质、与编译程序的区别、作为备份的价值边界，以及重新训练/改进模型时真正需要备份的"最小完整集合"（数据+参数+权重）。 - 2026-08-31
• YOLO 多任务体验 Yolo YOLO 实验 目标检测
  同一张图跑遍 YOLO 的 5 类任务（detect/classify/segment/pose/obb），直观对比"框、标签、掩码、关键点、旋转框"五种输出形态，含完整命令、速度与结论；文末附后续计划（视频/摄像头实时检测、潮间带分割 Demo）。 - 2026-08-31
• 海岸线识别与海面分割 Yolo 目标检测 图像分割 OpenCV
  海边场景识别的完整实践：为什么 YOLO 检测框不适合海岸线、传统方法（KMeans 聚类）实现海面分割与海岸线/天际线提取的 Demo 全流程与结果解读，以及升级到深度学习分割的路线。 - 2026-08-31
• AI 视觉算法总览（任务类型与选型） 视觉算法 视觉算法 图像分类 目标检测
  AI 视觉算法的入门总览：五大任务类型（分类/检测/分割/实例分割/全景分割）及其代表算法、YOLO 多任务家族、按需求三步选型法，并结合海边/潮间带场景给出落地选型建议。 - 2026-08-31
• 常用目标检测数据集与图片库清单 Dataset 目标检测 数据集 YOLO
  目标检测常用标准数据集、特定场景数据集与单张经典测试图的清单及官方网址，供 YOLO 模型基准测试选图参考；所有网址均为可点击链接。 - 2026-08-28
• YOLO 训练流程（COCO128 入门实战） Dataset 目标检测 YOLO 训练
  从下载 COCO128 数据到跑通 yolo train 的完整实战记录，含命令逐参数解析、训练日志解读与结果文件说明。 - 2026-08-28
• YOLO商用许可 Yolo 目标检测 YOLO 开源许可证
  YOLO各版本许可证全解析：AGPL-3.0 / Apache-2.0 / GPL-3.0 / 专有许可的商用边界、常见误区与合规选型建议 - 2026-08-27
• YOLO系列版本演进 Yolo 目标检测 YOLO Ultralytics
  YOLO版本家族全解析：从 v1 到 YOLO26 的作者、技术特点与选型建议，理清三条发展主线 - 2026-08-18
• YOLO简介 Yolo 目标检测 YOLO Ultralytics
  YOLO实时目标检测算法入门：核心概念、版本对比、模型选型与快速上手 - 2026-08-18
• 千问3.6多模态图像分析实践 Qwen-VL 千问3.6 多模态 图像分析
  使用千问3.6模型分析电路图、彩超、胸部X光片等专业图像，展示多模态大模型在医疗、工程领域的应用能力 - 2026-06-03
• YOLOv8人物检测与混合监控架构 Yolo YOLOv8 目标检测 混合架构
  使用YOLOv8检测广府庙会照片中的人物，并与Qwen3-VL对比，提出YOLO+AI混合监控架构方案 - 2026-06-01
• Qwen3-VL图片分析实践 Qwen-VL 多模态AI 视觉理解 Qwen3-VL
  使用阿里云Qwen3-VL-Plus视觉语言模型分析潮汐预报图表，实现从图片到结构化知识的自动提取 - 2026-06-01
• Qwen3-VL识别广府庙会街景 Qwen-VL 视觉识别 Qwen3-VL 广府庙会
  使用Qwen3-VL-Plus视觉模型识别2016年广州广府庙会街景照片，实现民俗文化场景的智能识别与文化解读 - 2026-06-01