视觉识别/Yolo 笔记

• YOLO 数据集配置文件（.yaml）详解 目标检测 YOLO 数据集
  详解 yolo 命令中 data=xxx.yaml 数据集配置文件的字段含义、ultralytics 内置的 42 个配置文件、COCO 80 个类别完整对照表，以及"不同版本模型类别是否相同"的说明。 - 2026-08-31
• 模型文件（pt/pth）说明与备份指南 模型文件 PyTorch 备份
  讲解 PyTorch 模型文件 pt/pth 的本质、与编译程序的区别、作为备份的价值边界，以及重新训练/改进模型时真正需要备份的"最小完整集合"（数据+参数+权重）。 - 2026-08-31
• YOLO 多任务体验 YOLO 实验 目标检测
  同一张图跑遍 YOLO 的 5 类任务（detect/classify/segment/pose/obb），直观对比"框、标签、掩码、关键点、旋转框"五种输出形态，含完整命令、速度与结论；文末附后续计划（视频/摄像头实时检测、潮间带分割 Demo）。 - 2026-08-31
• 海岸线识别与海面分割 目标检测 图像分割 OpenCV
  海边场景识别的完整实践：为什么 YOLO 检测框不适合海岸线、传统方法（KMeans 聚类）实现海面分割与海岸线/天际线提取的 Demo 全流程与结果解读，以及升级到深度学习分割的路线。 - 2026-08-31
• YOLO商用许可 目标检测 YOLO 开源许可证
  YOLO各版本许可证全解析：AGPL-3.0 / Apache-2.0 / GPL-3.0 / 专有许可的商用边界、常见误区与合规选型建议 - 2026-08-27
• YOLO系列版本演进 目标检测 YOLO Ultralytics
  YOLO版本家族全解析：从 v1 到 YOLO26 的作者、技术特点与选型建议，理清三条发展主线 - 2026-08-18
• YOLO简介 目标检测 YOLO Ultralytics
  YOLO实时目标检测算法入门：核心概念、版本对比、模型选型与快速上手 - 2026-08-18
• YOLOv8人物检测与混合监控架构 YOLOv8 目标检测 混合架构
  使用YOLOv8检测广府庙会照片中的人物，并与Qwen3-VL对比，提出YOLO+AI混合监控架构方案 - 2026-06-01